Die Macht der künstlichen Intelligenz
KI im Alltag und Einsatz bei Unternehmen
Was ist KI und wie kann sie Unternehmen im täglichen Geschäft unterstützen?
Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) hat sich von einem futuristischen Konzept zu einer realen und transformierenden Technologie entwickelt, die die Geschäftswelt revolutioniert. Aber was genau ist KI? Kurz gesagt handelt es sich um die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Intelligenzleistungen zu erbringen – dazu gehören das Lernen aus Erfahrungen, das Erkennen von Mustern, das Verstehen natürlicher Sprache und das Treffen von Entscheidungen.
Für Unternehmen bietet KI eine Vielzahl von Möglichkeiten, um den täglichen Betrieb effizienter und effektiver zu gestalten, ob etwa bei Routineaufgaben oder im Kundenservice. Darunter fallen auch Technologien, die die Zukunft stark beeinflussen könnten.
KI für jedes Unternehmen
In der Theorie klingt der Einsatz von KI in Unternehmen gut? Nicht nur da! In der Praxis stehen Ihnen unzählige Möglichkeiten zur Verfügung, wie Sie Ihre Abläufe gezielt verbessern können: Finden Sie die richtigen Ansätze für sich schreiten Sie von der Theorie zur Praxis!
Der EU AI Act: Auswirkungen auf Unternehmen & Gesellschaft
In einer Welt, die zunehmend von digitalen Technologien und künstlicher Intelligenz (KI) geprägt ist, steht Europa vor einer entscheidenden Weichenstellung. Alles über Chancen Herausforderungen und Risiken.
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Verantwortungsvolle KI: Der Schlüssel zu einer besseren Zukunft
Künstliche Intelligenz (KI) ist aus unserer heutigen Gesellschaft nicht mehr wegzudenken. Was einst als Thema wissenschaftlicher Spekulation galt, hat sich mittlerweile zu einer Technologie entwickelt, die in nahezu alle Bereiche unseres Lebens Einzug gehalten hat. Daher wird die Frage nach einem verantwortungsvollen Umgang mit KI immer dringlicher.
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Pariser KI-Gipfel und EU AI Act
Aktuell überschlagen sich die globalen KI-News: Wir geben Ihnen einen kurzen Überblick und wollen Ihnen helfen, den aktuell stattfindenden KI-Gipfel in Paris besser einzuordnen. KI-Machtkampf: Ein globales Wettrüsten Erst vor wenigen Wochen hat der neue US-Präsident Donald Trump pompös das Projekt „Stargate“ angekündigt, das Investitionen von bis zu 500 Mrd. US-Dollar in den Aufbau von KI-Infrastruktur vorsieht. Spannend ist die Ankündigung insofern, als dass nur zwei Tage vorher ein chinesisches Startup ihr Open-Source Modell Deepseek-R1 der Öffentlichkeit vorgestellt hat, welches erheblich weniger Rechenkapazitäten benötigt als vergleichbare Modelle wie bspw. ChatGPT von OpenAI. Bei Stargate geht es vor allem darum, die Hegemonialmacht der USA im Bereich der Hightech-Industrie und Künstlicher Intelligenz zu festigen. Bereits seit Joe Bidens Administration versucht die USA durch Exportkontrollen und Investitionsbeschränkungen Chinas Zugang zu fortschrittlichen KI-Chips und Halbleitern einzuschränken. Um global nicht ins Hintertreffen zu geraten, möchte die EU Schritt halten und eigene KI-Impulse setzen. Emmanuel Macron hat daher vom 10. bis zum 11. Februar zum KI-Aktionsgipfel eingeladen und prompt die ersten KI-Milliarden angekündigt. Frankreich möchte 109 Mrd. Euro in den Ausbau der KI-Infrastruktur investieren, Kapitalgeber aus der Privatwirtschaft wollen in Gesamteuropa ca. 150 Mrd. Euro beisteuern (Update: Mittlerweile wollen Kapitalgeber aus der Privatwirtschaft in Gesamteuropa circa […]
Mehr erfahrenSo hilft KI uns im Alltag
Automatisierung von Routineaufgaben
- KI kann repetitive und zeitaufwendige Aufgaben automatisieren; das verschafft Ihren Mitarbeitern mehr Zeit für strategischere Tätigkeiten.
Vorhersage und Planung
- KI-gestützte Prognosemodelle helfen Unternehmen, zukünftige Trends und Bedürfnisse vorherzusehen; so wird eine proaktive Planung und eine optimierte Ressourcennutzung ermöglicht.
Datenanalyse und -interpretation
- KI-Systeme können riesige Mengen an Daten in Echtzeit analysieren und wertvolle Erkenntnisse liefern, die für fundierte Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.
Verbesserter Kundenservice
- Chatbots und virtuelle Assistenten bieten rund um die Uhr Unterstützung und verbessern so die Kundenzufriedenheit bei gleichzeitiger Entlastung der Mitarbeiter.
Personalisierung
- Durch die Analyse von Daten kann KI personalisierte Empfehlungen und maßgeschneiderte Strategien entwickeln, die u.a. Ihre Kundenbindung stärken können. Mit diesen Fähigkeiten ausgestattet, hilft KI Unternehmen zuverlässig dabei, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz
KI erfindet die Geschäftswelt durch ihre vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten neu: von der Automatisierung simpler Aufgaben bis hin zur Unterstützung bei komplexen Entscheidungen – KI bietet Unternehmen innovative Lösungen, um effizienter und wettbewerbsfähiger zu werden.
Überblick: Microsoft Copilot
Die wichtigsten Informationen zu unserem Leistungsangebot rund um Microsoft Copilot auf einen Blick zusammengefasst. Ihre synalis-Ansprechpartner in Sachen KI freuen sich über Ihr Interesse!
Voller Einsatz: KI und DMS
So lässt sich KI im Umfeld von Dokumentenmanagement einsetzen Künstliche Intelligenz ist in aller Munde und das aktuelle Hype-Thema in Unternehmen. Die Ergebnisse, die viele bereits mit einfachen Eingaben in ChatGPT erzielen, sind verblüffend. Dennoch fällt es Unternehmen häufig noch schwer, Prozesse zu definieren, die mithilfe der KI-Technologien unterstützt werden können. Daher beleuchten wir in diesem Artikel für Sie einmal mögliche Anwendungspotenziale. Konkret: Um welche KI-Technologien geht es hier? Als Microsoft-Partner sprechen wir im Wesentlichen über die Azure AI-Services, die eine Vielzahl von KI-Modellen – aktuell ca. 1.800 Stück – beinhalten: Diese reichen von der Analyse von Audio- und Videodaten über spezialisierte Klassifizierungsmodelle bis hin zu den weit verbreiteten Sprachmodellen (Large Language Models) wie GPT-4o. Da dieser Beitrag vor allem die Anwendung im Bereich des Dokumentenmanagements beleuchtet, möchten wir im Folgenden insbesondere Klassifizierungsmodelle und Sprachmodelle tiefergehend beleuchten. Klassifizierungsmodelle lassen sich zum Beispiel dazu einsetzen, Dokumente automatisch in Kategorien zu sortieren. Das kann im Rahmen der Klassifizierung des Posteingangs oder des E-Mail-Eingangs von Unternehmen dabei helfen, die Dokumente schneller und mit geringerem Aufwand an die richtigen Empfänger zu verteilen. Klassifizierungsmodelle werden für eine festgelegte Auswahl an Kategorien trainiert, bevor sie eingesetzt werden können. Sie haben dann eine hohe Erkennungsrate, sind häufig […]
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KI als Assistenzsystem
In vielen Unternehmen fallen täglich zahlreiche repetitive Aufgaben an, die viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen. Hier kommt KI als Assistenzsystem ins Spiel. Entsprechende Systeme sind in der Lage, sogenannte „Fleißarbeit“ oder auch „Monkey Business“ zu übernehmen. Dazu gehören Tätigkeiten wie die Verarbeitung von Daten, das Sortieren von E-Mails oder die Automatisierung von Routineaufgaben, beispielsweise in der Buchhaltung.
Durch die Übernahme dieser monotonen Aufgaben ermöglicht KI den Mitarbeitern, sich auf wertschöpfende und strategische Aufgaben zu konzentrieren. Dies steigert nicht nur die Effizienz, sondern auch die Zufriedenheit der Mitarbeiter. Weitere Beispiele von Assistenzsystemen:
- Posteingangverarbeitung: Unterstützung bei administrativen Aufgaben, etwa durch Scannen, Sortieren und Weiterverarbeiten der Post
- Teams-Meetings: Erstellen von KI-generierten Meeting-Notizen und Ableiten von Aufgaben und Zuständigkeiten
- Bildgenerierung: Unterstützung kreativer Arbeiten mithilfe von KI-generierten Bildern oder Präsentationen
- Chatbots: Effizientere Abwicklung von Kundenanfragen oder anderen themenspezifischen Aufgaben
KI als Beratungssystem
Künstliche Intelligenz bietet das Potenzial, Unternehmen als Beratungssystem bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Anhand großer Datenmengen kann KI individuelle Lösungen anbieten und fundierte Empfehlungen aussprechen, zukünftige Trends vorhersagen, Risiken analysieren und strategische Entscheidungen vorbereiten.
Beispielsweise kann KI in der Finanzbranche Marktanalysen durchführen und Investitionsempfehlungen geben; im Gesundheitswesen kann sie aufgrund von Patientendaten Behandlungsoptionen unterbreiten und Juristische Beratungssysteme können bei der Recherche, dem Vergleich oder der Analyse von Rechtsfällen helfen. Auf Basis solch präziser und datenbasierter Ratschläge lassen sich Entscheidungsprozesse optimieren und bessere Geschäftsergebnisse erzielen.
KI als Entscheidungssystem
Ein fortgeschrittener Anwendungsfall künstlicher Intelligenz ist ihre Rolle als Entscheidungssystem. Solche autonomen Systeme sind in der Lage, eigenständige Entscheidungen zu treffen, oft basierend auf Echtzeitdaten und komplexen Algorithmen. Ein bemerkenswertes Beispiel hierfür ist die Computer Vision, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten zu interpretieren und darauf basierend Aktionen auszuführen.
Anwendungsbereiche gibt es verschiedene: Etwa der Qualitätskontrolle in der Fertigung, wo KI-Systeme Fehler in Produkten erkennen und aussortieren, oder die autonome Fahrzeugtechnologie, wo KI die Umgebung analysiert und Entscheidungen trifft, um sicher zu navigieren. Das mit bekannteste Beispiel dieser KI aus dem Alltag: Sogar Pfandautomaten im Supermarkt setzen auf dieses Prinzip. Darüber hinaus gibt es
- Systeme zur Betrugserkennung, die Transaktionen in Echtzeit analysieren und verdächtige Aktivitäten identifizieren
- KI-gestützte Systeme, die Lieferketten durch Vorhersage von Nachfrage optimieren
- KI-Systeme, die bei der Auswahl von Bewerbern durch Analyse von Lebensläufen und Vorhersage der Eignung für bestimmte Positionen unterstützen
Insgesamt bieten diese drei Anwendungsfälle von KI – als Assistenz-, Beratungs- und Entscheidungssystem – Unternehmen die Möglichkeit, ihre Arbeitsprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. KI ist damit ein unverzichtbares Werkzeug für die Zukunft der Geschäftswelt.
KI im Arbeitsalltag
KI-Tools wie Microsoft Copilot bringen neuen Schwung in die Arbeitswelt. Auf verschiedene Weise unterstützen sie Unternehmen bei Datenanalysen, Ableitungen und der Bewältigung täglicher Arbeitsaufgaben.
Verschiedene Assistenzfunktionen gestalten Ihren Unternehmensalltag effizienter und strukturierter: Terminplanung, Protokolle, Analysen und Handlungsempfehlungen, Dokumentationen – KI hilft.
Wo wird künstliche Intelligenz eingesetzt?
Arten von Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendungsbeispiele
Künstliche Intelligenz (KI) umfasst eine Vielzahl von Technologien, die spezifische Aufgaben erfüllen und in unterschiedlichen Anwendungsbereichen eingesetzt werden können. Hier sind einige der wichtigsten Arten von KI und Beispiele für deren Anwendungen:
Natural Language Processing (NLP)
NLP befasst sich mit der Fähigkeit von Computern, menschliche Sprache in Text- oder gesprochener Form zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren.
Beispiele:
- Chatbots: Kundenservice-Bots, die Anfragen beantworten und Probleme lösen können
- Textanalyse: Automatisierte Analyse von Kundenfeedback oder Social-Media-Beiträgen
Text-to-Speech (TTS)
TTS-Technologie wandelt geschriebenen Text in gesprochene Sprache um, was besonders nützlich für die Barrierefreiheit ist.
Beispiele:
- Assistive Technologie: Vorlesefunktionen für sehbehinderte Personen
- Sprachassistenten: Systeme wie Siri oder Google Assistant, die gesprochene Antworten auf textbasierte Fragen geben
Kontextuelles Verständnis
KI-Systeme mit kontextuellem Verständnis können den Kontext einer Situation oder eines Textes erfassen, um relevantere und präzisere Antworten oder Empfehlungen zu geben.
Beispiele:
- Personalisierte Werbung: Anzeigen, die basierend auf dem bisherigen Verhalten und den Interessen nutzerspezifisch ausgespielt werden
- Intelligente Suchmaschinen: Suchergebnisse, die auf den vorherigen Suchverlauf und das aktuelle Thema abgestimmt sind
Computer Vision
Mit Computer Vision können Maschinen visuelle Informationen analysieren und interpretieren, ähnlich wie die menschliche Sehfunktion.
Beispiele:
- Objekterkennung: Erkennung von Objekten in Bildern oder Videos, z.B. für die Sicherheitsüberwachung oder im Einzelhandel zur Bestandsverwaltung
- Autonomes Fahren: Kameras in selbstfahrenden Autos, die die Umgebung analysieren und Entscheidungen treffen
Machine Learning (ML)
ML ist ein Teilbereich der KI, bei dem Algorithmen aus Daten lernen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden.
Beispiele:
- Betrugserkennung: Analyse von Transaktionsdaten, um betrügerische Aktivitäten zu identifizieren
- Empfehlungssysteme: Vorschläge für Produkte oder Inhalte basierend auf dem Verhalten und den Vorlieben der Nutzer, z.B. bei Netflix oder Amazon
Diese verschiedenen KI-Arten bieten eine breite Palette an Anwendungsmöglichkeiten und tragen dazu bei, zahlreiche Aufgaben effizienter und effektiver zu gestalten.
Sie erkennen Bedarf oder Handlungsmöglichkeiten für Ihr Unternehmen? Zögern Sie nicht, Ihre individuelle KI-Lösung mit uns zu kreieren.
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Tobias Felten, Head of Digital Workplace & Artificial Intelligence
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